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Logiciels de machine learning : les meilleurs outils pour développer votre business grace à l'intelligence artificielle

Ces outils peuvent permettre d'entraîner de nouveaux modèles, ou utiliser des modèles déjà existants, pour inclure de l'IA dans ses workflows avec sa propre données et sans code

Introduction aux outils de machine learning

Le machine learning est une technique de l'intelligence artificielle qui permet à des ordinateurs d'apprendre sans être explicitement programmés.

Cela se fait en utilisant des algorithmes de machine learning qui sont entraînés sur des données et qui sont ensuite capables de faire des prédictions ou de prendre des décisions basées sur de nouvelles données.

Il existe de nombreux outils de machine learning disponibles sur le marché, qui permettent aux entreprises de développer leur business en utilisant l'intelligence artificielle. Ces outils peuvent être utilisés pour entraîner de nouveaux modèles de machine learning ou pour utiliser des modèles existants, sans avoir à écrire de code.

Les professionnels qui utilisent des outils de machine learning

Les outils de machine learning sont utilisés par une grande variété de professionnels, notamment :

  • Les scientifiques des données : les scientifiques des données utilisent souvent des outils de machine learning pour explorer et analyser de grandes quantités de données. Ils peuvent utiliser ces outils pour faire des prédictions, découvrir des tendances et identifier des modèles dans les données.
  • Les développeurs : les développeurs peuvent utiliser des outils de machine learning pour intégrer de l'IA dans leurs applications et leurs workflows.
    Cela peut leur permettre de créer des expériences utilisateur plus personnalisées et de prendre des décisions plus intelligentes en temps réel.
  • Les spécialistes du marketing : les spécialistes du marketing peuvent utiliser des outils de machine learning pour mieux comprendre le comportement de leurs clients et pour envoyer des communications ciblées. Cela peut leur permettre d'améliorer l'efficacité de leurs campagnes et d'obtenir de meilleurs résultats.

Les fonctionnalités clés des outils de machine learning

Voici quelques fonctionnalités clés que vous devriez rechercher lorsque vous sélectionnez un outil de machine learning :

  • Prise en charge de différents algorithmes de machine learning : assurez-vous que l'outil que vous utilisez prend en charge un large éventail d'algorithmes de machine learning, afin que vous puissiez choisir celui qui convient le mieux à vos besoins.
  • Possibilité de travailler avec votre propre données : assurez-vous que l'outil de machine learning que vous utilisez vous permet de travailler avec vos propres données, afin que vous puissiez entraîner des modèles sur des données spécifiques à votre entreprise.
  • Outils de visualisation de données : recherchez des outils de visualisation de données robustes qui vous permettent de mieux comprendre vos données et de prendre des décisions basées sur ces données.
  • Automatisation : assurez-vous que l'outil de machine learning que vous utilisez peut automatiser certaines tâches, telles que la collecte de données à des intervalles réguliers ou l'envoi de notifications lorsque des données spécifiques sont collectées.
  • Support et documentation : enfin, assurez-vous que l'outil de machine learning que vous utilisez est bien documenté et offre un support de qualité en cas de besoin. Cela vous aidera à tirer le meilleur parti de votre outil de machine learning et à résoudre rapidement tout problème éventuel.

Meilleurs outils de machine learning

Voici quelques exemples d'outils de machine learning populaires que vous pouvez utiliser pour développer votre business :

  • TensorFlow est un outil de machine learning open source développé par Google. Il permet aux utilisateurs de créer et d'entraîner des modèles de machine learning en utilisant leur propres données.
  • Azure Machine Learning est un outil de machine learning en nuage développé par Microsoft. Il permet aux utilisateurs de créer et d'entraîner des modèles de machine learning en utilisant leurs propres données, et de les déployer dans le cloud.


Il existe de nombreux outils de machine learning disponibles sur le marché, chacun avec ses propres fonctionnalités et caractéristiques.

Pour vous aider à trouver l'outil qui convient le mieux à vos besoins, nous vous recommandons de consulter notre tableau comparatif des outils de machine learning.

Ce tableau vous permettra de comparer les différentes options en fonction de leurs fonctionnalités, de leur prix et de leur popularité.

Découvrez l'outil idéal pour vous à travers notre questionnaire ! 🧭

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Levity

4/5

Levity permet à des personnes non techniques de créer des automatisations de flux de travail alimentées par l'IA sans code

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Madkudu

4.7/5

MadKudu fournir des informations exploitables aux équipes de vente et de marketing afin de savoir avec qui s'engager, quand, pourquoi et comment.

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Automatisation

Intellimize

4.9/5

Intellimize utilise l'apprentissage automatique pour automatiser les tests et optimiser les taux de conversion sur vos sites et app mobiles.

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DataRobot

4.4/5

DataRobot démocratise la science des données avec une automatisation de bout en bout pour la construction, le déploiement et la gestion des modèles d'apprentissage automatique

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Dataiku

4.3/5

Dataiku est la plateforme de données centralisée qui fait avancer les entreprises dans leur parcours de données, de l'analyse au déploiement/gestion de l'IA

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Lab data science
NLP
Forecasting

Monkeylearn

4/5

MonkeyLearn est une plateforme d'IA qui vous permet d'analyser du texte avec l'apprentissage automatique pour automatiser les flux de travail des entreprises et économiser des heures de traitement manuel des données

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NLP

Scale.ai

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Scale Document AI permet l'extraction de données à partir de documents complexes, avec des modèles d'apprentissage automatique affinés pour une précision de niveau humain

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Obviously.ai

4.5/5

Obviously AI est le logiciel d'apprentissage automatique qui permet à quiconque de construire des modèles d'IA prédictifs en quelques minutes, sans écrire de code.

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Lab data science
Forecasting

Akkio

4.4/5

Akkio est une plateforme simple, visuelle et facile à utiliser qui permet de former et déployer des modèles d'IA

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Automatisation
Forecasting

Actable

4.3/5

Actable.ai est une solution de création d'apprentissage par l'IA pour déployer des modèles prédictifs et extraire des informations causales en quelques clics.

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Lab data science
Forecasting

Drafter

4.3/5

Drafter AI - une plateforme sans code avec plus de 100 sources de données et des technologies d'IA qui fonctionnent ensemble.

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Eden AI

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EDEN AI simplifie l'utilisation et l'intégration des technologies d'IA en fournissant une API unique connectée aux meilleurs moteurs d'IA et combinée à une puissante plateforme de monitoring

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Deepnote

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DEEPNOTE vous permet d'explorer les données avec Python et SQL, travailler avec votre équipe et partager des informations qui mènent à l’action, le tout dans le confort de votre navigateur.

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